AI入场“挑战”基金经理
发布时间:2025-11-21 09:52
中国经济网版权所有 中国经济网新媒体矩阵 网络广播视听节目许可证(0107190)(京ICP040090) 记者常晓宇 方辰辰:“我们不可能轻易被AI(人工智能)取代,但我们很可能被AI的第一批采用者所取代。”某领先发行机构人士公开向《证券日报》记者表示。反映了当前公募基金行业应对人工智能进步的思路和布局。今年以来,像Deepseek这样的大模型走红,不仅席卷了科技界,也在公募基金行业掀起了一场“AI落地应用大赛”。喧嚣之下,一个基本问题需要轻易回答:这到底是迫于压力的技术跟进,还是发自内心的突破与重生? 《证券日报》记者近日采访业内人士发现,业界的答案非常一致——人工智能不再是“选择题”,而是关系到行业长远发展的“必答题”。更有趣的是,人工智能正日益为公募基金行业扮演“挑战者”的角色,而公募基金行业尚未完全消除对明星基金经理的“依赖”。而且,从双方“交锋”案例的结果来看,人工智能与基金经理之间的“良性博弈”正在成为提升整个行业整个投研能力底线的主要力量。公共机构拥抱人工智能的动力是内部需求驱动的,不是技术光环,而是解决行业深层次痛点的迫切需要。正如天弘基金人士所言:“AI不是跟随趋势,而是打破趋势。”行业基金表示,资产管理行业高度依赖数据分析和数据分析。信息处理,对先进人工智能技术的需求巨大。诺亚基金相关人员向《证券日报》记者进一步阐释了这一需求的紧迫性:“近年来,行业面临提升效率、风控、服务创新等诸多挑战,传统商业模式亟待数字化转型。在此背景下,通过人工智能高效处理海量信息、推动流程自动化成为提升竞争力的关键。对于像天弘基金这样服务数亿客户、管理万亿资产的机构来说,人工智能的驱动更加重要。”公司相关人士公开对《证券日报》记者表示:“传统模式下,规模越大,边际成本越高。这是典型的“规模不经济”。人工智能让公司实现“智能规模”并利用技术真正把服务优势转化为服务能力,而不是让规模成为负担。事实上,这种由真实业务需求驱动的变革来自于中国人多年的培育。自2018年金融科技中心成立以来,博时基金积极布局AI,并于2023年成立人工智能实验室;诺亚基金早在3年前就开始了AI技术的积累;产业基金2021年开始开发基于NLP(自然语言处理)技术的智能投研平台,并推出了自主研发的“星小儿”AI债券交易机器人。 2023年。博时基金相关人士对《证券日报》记者表示:“AI公司的布局始终是由现实业务需求驱动的。有效的战略选择。 “博时基金智能因子配置系统自2022年投入使用以来,持续在核心股票池创造超额收益,是技术增强价值的明确证明。 AI与基金经理“唱反调”?随着人工智能逐渐渗透到投资、营销、客户服务等基金公司的基金业务线,基金投资的基金不断演化。天生思维既是赋能和提高效率的“帮手”,也是“关键”的挑战。链条;这就是AI的价值所在。 》》天弘基金相关人士向记者分享了一个典型案例。今年3月机器人概念火热时,Tird平台基于多维度模型发出过热预警。这种“不一致”帮助投资团队规避了风险,实现了真正的业绩保障。人工智能促使基金经理跳出框框思考。评估人类直觉或经验可能忽视的潜在风险和机会的方法。这种“人机博弈”不是对立,而是共同进化的开始。前述天弘基金相关人士认为:“这种‘人机博弈’是提升投研能力的重要环节,也是‘AI+HI(人类智能)’的最佳体现。”在被动投资领域,人工智能已经转变为“效率提升工具”。博时基金相关人士告诉《证券日报》记者:“凭借强大的大模型推理和代码生成能力,可以有效支撑回测流程策略,比如帮助完成固定收益指数投资组合的分层抽样构建和回测分析,实现投资组合组合管理的智能化升级。”同时存在泄密、合规风险、模型验证不足等问题。这也是业界共识。兴业基金相关人士表示:“数据准确性和安全性是大模型在资管领域面临的双重挑战。另一方面,金融数据具有高度敏感性。涉及客户隐私、交易行为等,如何在保证数据隐私和安全的同时实现跨机构、跨系统的数据集成,成为亟待解决的问题。 “对于肩负普惠金融使命、关系千家万户资产安全的公募基金来说,构筑坚固的数据安全防线是AI应用的绝对前提。实践中,各公募基金都在积极构筑严密的防护网。天弘基金建立了贯穿源头、流程、决策的全链条多级管控体系,通过数据溯源、“双轨验证”等方式保障AI架构。对不同层级的数据采取不同的保护策略对于业务敏感数据,我们严格限制使用内部模型进行处理,全程规避安全风险。从数据流向模型应用。 “展望未来,人工智能在公募基金行业的应用情况如何?德邦基金相关人士认为,人工智能在公募基金行业的应用正处于探索期,未来有望在领域领域大规模模型能力构建、AI研究方法与投资融合、跨机构数据协作等方面全面升级。基金在AI人才库的培养值得研究,具有AI投研能力的复合型人才比例易方达基金首席信息官刘硕灵表示:“只有技术落地、业务理解和合规合规深度融合,才能更好地推动人工智能金融创新。”gers将不断为行业注入新的活力。 (编辑:何鑫)