记者景晓青 当生成式人工智能悄然“走进”校园时，师生们应该如何合理利用这一新兴技术？近日，清华大学发布《清华大学人工智能教育应用指导原则》（以下简称“指导原则”），对人工智能在校园的应用提供了总体性、分层性的指导和规范。此前，上海交通大学、复旦大学、北京科技大学、中国传媒大学等多所高校都发布了人工智能应用相关规范，为师生负责任地使用人工智能点亮了“红绿灯”。应对技术快速迭代面临的机遇与挑战，制定科学合理的人工学习教育与指导如何让师生积极、健康、规范、可持续地使用人工智能已成为业界关注的焦点。注重引导，摒弃“一刀切”的做法。早在2024年11月，复旦大学就发布了《复旦大学本科论文（设计）人工智能工具使用规定（试行）》。这是国内大学第一个专门针对本科生毕业论文中人工智能工具使用而制定的标准文档。今年3月，上海交通大学发布了《上海交通大学人工智能在教育教学中运用规范》（试行），提出完善“AI+HI（人工智能+人类智能）”改革治理体系和治理机制，打造“教师-学生-人工智能技术系统守恒与守恒”的新型四维互动教育教学生态系统。清华大学此次发布的《指导原则》由“总则”、“教学”、“论文与实践成果”三部分组成，涵盖了当前教学和研究的主要情况。官方信息显示，《指导原则》历时两年多集思广益。它的发布，标志着人工智能与教育融合，从“技术优先”迈向新阶段。深耕人工智能教育领域30余年的北大教育部人士对科技日报记者表示：“国内高校采取的是一味‘告知’或‘禁止’的一刀切做法。使用的界限、有争议的情况可以交给专门的委员会进行仲裁，让人工智能的界限更加具体。清华大学教育学院助理研究员余继凡也表示：“一一发布的规范性文件更像是价值中立的倡导，会在技术迭代中不断更新。”大学里，“禁止”条款经常被凸显，有的文件还专门章节明确限制领域。于继凡表示，这些红线的本质是强调人们的主观教育价值。例如，《指导原则》中的“论文与实践演员”部分特别强调，禁止用人工智能代替应由本人完成的学术训练，严禁利用人工智能进行代写、抄袭、饶恕等行为； 《教学篇》建议严禁直接复制或改写人工智能生成的文本、代码等内容并提交的学业成绩。复旦大学提出“六禁”，禁止在本科论文（设计）中使用AI工具生成或改变照片、图像、图画的原始数据、原始或实验结果，禁止答辩委员会成员和评审专家使用AI工具进行评审。上海交通大学列出了“人工智能应用禁止清单”，并通过学校平台及时、透明地更新，确保师生了解相关信息并遵守。 “大多数传统的抄袭行为都可以追溯到其源头，但使用人工智能生成内容使学术造假变得更便宜、更隐蔽。”贾继友补充道，技术的特点决定了很难用固定的标准来框定一切行为。因此，提高教师和学生使用人工智能的意识明确用户对输出内容的首要责任已成为大学教育的重要课题。于继凡进一步解释说，从教人的角度来看，人工智能应该服务于人的整体发展，包括帮助培养高水平的基本技能、提高师生的批判性思维和社会交往能力。如果有任何违背此目的的行为，都必须纳入“禁止”范畴。打下坚实的基础，从依赖转向控制。于继凡告诉记者，不少高校出台的人工智能教育应用规范只是一个开始。未来可能会出现很多白皮书、宣言等形式的文件，或者政府部门可能会发布统一的指导原则。当这些指导思想运用到具体的教育实践中时，将会产生显着的效果。w 呈漏斗状分布。即表层主要是教育教学过程中的基础内容生成、辅助问答等人工智能应用；中层是实现教师、人工智能、学生协同设计课堂新形式；深层次指的是人工智能融入整个教育教学过程的颠覆性变革。解除教师和学生的思想束缚，公开讨论人工智能的使用，是人工智能融入教育的本质要求。在极游的人工智能教育课堂上，各学科的学生定期练习人工智能教育技能——利用人工智能工具进行文献分析、纠正语法错误、比较不同工具的适配情况、了解人工智能教育的技巧。实践中技术的边界。此外，北京大学每两周举办一次人工智能与教学融合沙龙，邀请自愿报名的教师分享实践经验、探索应用路径，形成跨学科的分享机制。最小的变更单元从设计工作的配置开始。人工智能时代，绘画和设计手法发生了颠覆性的变化。看来人人都可以成为设计师。作品的差异性该如何体现？这是清华大学美术学院教授陈楠正在思考的问题，也是很多学科教学的痛点。针对这一问题，陈楠以原创设计能力培养为主要教学内容，引导学生以原创元素为作业实践基础，引入人工智能进行衍生共创。索姆在清华大学的编程课上，老师要求学生用人工智能完成一个异常困难的编程任务，学生要研究人工智能所使用的数据结构和优化空间的逻辑，并生成报告。这个过程迫使学生从“依赖AI输出”转向“控制AI工具”。贾继友补充道：“人工智能是研究、学习、创造中不可忽视的新生力量。清华大学拓展阅读正在打造智慧教育平台◎记者景小青 高校师生对人工智能的科学运用主要是让技术在标准框架内真正赋能教育质量的提升和研究的突破。目前，清华大学教育学院、清华大学计算机科学与技术系、学术部清华大学教务处组建跨学科团队，以MAIC教育多Agent平台为载体，探索人工智能教育之路。 MAIC的多智能体平台基于大型语言模型，包括教师、助教、学生等多个智能体，构建高度沉浸式、可配置的学习环境。在该平台打造的多主体课堂协作中，真正的教师成为新课堂的“指挥者”——AI教师负责精准的知识传递，AI学生根据不同性格设置活跃的课堂环境并参与深度讨论，AI助手掌控学科学习并跟进反馈过程。借助这个平台，清华大学计算机科学与技术系副教授刘志远推出了“走向通用人工智能”课程，利用g“AI教AI模型”让学生在实践中了解人工智能的价值和边界。目前，MAIC多代理平台注册人数已超过8万人。国家智慧教育平台上线半年多来，已有300余名教师开通账号体验，重点解决师资比例失调问题。除了搭建助力教育教学的平台外，人工智能在赋能学生整个培养过程方面也有巨大潜力。清华大学学生学习与发展指导中心副主任陈十六表示，该中心以“清晓达+智慧广场”为载体，构建智慧教育新范式。一方面，“清晓达”是清华大学为全校师生量身定制的全功能智能学习伴侣。通过访问清华大学'专属知识库，为学生提供学业评估、进度报告、科学导师匹配等个性化服务。另一方面，清华大学举办智能代理大赛，搭建共建平台，鼓励教师、学生乃至全院院系参与。 “探索人工智能赋能教育的实践，需要发展全循环、全流程的人工智能学习教育。”清华大学教育学院助理研究员、MAIC教育多智能体平台研发负责人于继凡认为，在人工智能的帮助下，地区和学校之间的教育资源差距有望逐步缩小；每个学生将有机会获得满足其在学前、学中和学后不同阶段需求的个性化课堂环境。（责任编辑：朱晓航）