中国经济网络保留的所有权利 中国经济网络新媒体矩阵 在线音频 - 视觉节目许可证（0107190）（北京ICP040090） 目前，人工智能模型正在从一般变成垂直，这已成为工业变革的重大变化。这种变化已从实验室转变为实际的应用情况 - 大型模型扎根于许多行业（例如生产线和服务柜台）的各个方面。 加速创新的突破和垂直大型模型的深刻应用不仅是促进我国行业朝着情报和高端促进我的行业的主要工具，而且还取得了重要的成功，是占据全球人工Kateither竞争风景中高度的战略指挥。但是，实施大型模型的方法不是一条平稳的道路。在工业“纹理”中包括技术多么深入？五月的认为，行业中的所有各方仍然需要解决THREE主要问题。 首先，增加“基本燃料”的高质量供应。数据是AI应用的主要燃料。目前，向我的国家提供高质量的垂直数据仍然不够。例如，中国的垂直数据占全球数据培训集，低私人行业数据和某些模型的比例较低，具有“营养不良”。但是实际上，我的国家拥有丰富的行业数据和应用程序情况，这是开发垂直大型模型的重要基础。 MinayRemember设定地方可以与领先的企业和科学机构合作，共同开发垂直场共享场，通过“数据沙盒”实现以下循环，并增强知识和适应垂直方案行业模型。例如，上海的“ Mospeed Space”通过支持政策优先级来促进了43个注册模型的实施，“政府 - 企业研究”的合作可以是复制和建立。从“模块速度空间”到400家公司的收集，可以生成一个完整的工业链，再到医疗保健，金融保健等领域中出现的有组织方案的应用。 其次，促进准确的应用是一款重要的机器Forai转换。确定大型财务模型在预测风险中的实践，使用标准化迫使技术适应实际情况仍然不足，并且某些应用程序很难创造其适当的价值。 作者认为，地方可以加速建立特定于行业的评估系统，以澄清诸如准确性和安全性等不良指标，以促进在应用领域中准确实施垂直大型模型。同时，该行业受到方案需求的指导，探索联合研发模型，并促进了AI从“功能叠加”变为“本地企业”，WHICH可以将应用生态系统的真正变化培养为行业疾病点。 Pathird，在垂直情况下，由于计算强度的成本，大量的中小型金融机构仍然依赖于规则引擎。五月的认为，该行业应加速轻型特殊模型的发展，并避免域知识和计算边缘计算，从而大大降低扩展成本，同时确保绩效。地方还可以根据自己的有益行业开发垂直的工业公园，结合智能计算中心的资源，并为中小型企业提供低成本计算服务。通过验证大学和商业促进，我们是第一个开发福利领域（例如农业和车辆）中的项目的项目。 垂直大型模型的真正价值在于使用计算强度来促进该行业“新的生产力”的发展。只有专注于疾病，务实的务实和深层培养点，我们才能从直立模型中的生态发展成功点上跳跃。