中国经济网版权所有 中国经济网新媒体矩阵 网络广播视听节目许可证（0107190）（京ICP040090） AI浪潮正在退去，行业变革正在悄然发生。目前，通用大型机型风靡一时，立式机型遍地开花。作为互联网互联网生态的深耕者，万联亿达集团开辟了一条新的破局之路。依托深厚的产业积累和超前的产业布局，这家公司正着力打造全国首个覆盖国民经济97大类的全人工智能产业——“万联摩尔”。数十亿可靠的工业数据、万人团队……对于公司管理层来说，选择“all in”工业AI的背后，是对传统行业数字化痛点的深刻洞察，以及对工业互联网新生态的坚定信任——这样所有的工业数据都会通过万联摩尔大模型互联，企业可以使用像水、电一样的能力。 30年的产业积累，催生万联亿达“破局”布局工业互联网并非偶然。中泽集团成立于1995年，始终以企业投资运营为核心业务，旗下大部分子公司均为传统实业实体。 “万联亿达由中泽集团出资创立，在过去30年的经营过程中，我们充分了解传统行业面临的众所周知的痛点。”万联亿达集团副总裁杜新凯在接受经济参考报记者专访时坦言，数字化基础薄弱、物流成本高、交易效率低、企业融资困难等问题严重制约了实体经济的发展。 “这些问题并不是一个系统所面临的困境单个企业的问题，却是整个传统行业的通病。”杜新凯说，“过去我们尝试从物流入手——万联易达早期的物流业务确实是工业互联网的‘前奏’。但仅仅优化单一环节并不能从根本上解决工业运行效率问题。”今年年初，人工智能的热度持续上升，成为催化剂。“随着一些通用大型模型的开源，我们认为构建大规模工业互联网的时机已经成熟，‘技术+产业+生态’的深度融合已经成为可能。”杜新凯表示，全链条融合 通过大规模的工业互联网整合资源，再用大规模的AI模型激活数据的价值，就能找到颠覆传统行业的出路。基于这一判断，万联亿达进行了全面的战略和结构调整。ural adjustment - no longer satisfied with the optimization of a single link, but puts an industrial internet ecosystem that covers the entire industry chain. “我们要瞄准传统产业痛点，着力全面提升全产业经济。” Du Xinkai further explained that the four main issues of the digital foundation, logistics costs, transaction efficiency, and corporate financing almost cover the main aspects of industrial operation and business operation. “从这四点入手，就相当于把握住了产业运行的脉搏。” “我们要做的不是建立一个简单的平台，而是为传统产业建设‘水、电’等基础设施。” Du Xinkai emphasized that he hopes that in the future, all physical enterprises can use water,Such as using electricity, you can conveniently use various capabilities provided by the platform - including but not limited to AI capabilities, lo物流能力、交易能力和财务能力。据SA报道，万联易达积累了海量工业数据——超过130万个工业类别指标，行业可信数据达到百亿级，覆盖黑色、有色金属、建材、能源、农业等所有行业类别；同时，平台实时产生的交易数据、物流数据、财务数据随着接入企业数量的不断增加而不断增长。这些数据不仅是万联亿达生态的“血液”，也是大规模产业模式“万联摩尔”的主要支撑。全行业规模化模式的突破不同于市场上已有的一般规模化模式或垂直行业模式。万联摩尔选择了一条鲜为人知的赛道——全行业的大尺度模式。 “没有任何公司或制造商“国内同类型做这样的事情是没有的。”杜新凯坦言，“我们做的最多的是大的通用基础模型，或者某个垂直品类的行业模型，比如金融、教育、医疗等。我们要做的是一个覆盖国民经济全部97个行业的大模型。”为什么以前没有人对全行业的大模型感兴趣？杜新凯给出了答案：“打造全行业的大模型需要几个关键要素的支撑，进入门槛很高。”首先是资源投入，全行业范围意味着投资超越单一垂直模型。万里预计将投入亿达数百亿资源 用于数据收集、模型训练和团队建设；二是产业视角。中泽集团30年来涉足多个行业。行业运营经验让核心团队能够准确理解行业逻辑和痛点各个行业的产业链，这是纯粹企业无法获得的优势。最后是技术难度。 97个主要行业类别并不是孤立存在的。上下游的跨行业关系要求模型具备“全链条打通”的能力，这对数据集成和算法设计提出了非常高的要求。对于传统行业来说，万联摩尔的价值不仅在于了解行业、了解行业，还在于能够有效解决业务问题。其技术核心在于“工业图谱结构化思维整合”能力。它可以处理高度复杂、专业和深入的工业问题，这超出了传统大型模型“流畅”但可能不准确的答案。 “例如，通过分析钢材库存和高炉开工率数据，我们可以预测价格走势，帮助企业制定采购计划治疗策略。同样，通过分析棉花种植面积、纺织经营情况，可以对‘棉花难’问题进行预警，协助政府出台保护性政策。”杜新凯举例说。目前报道，万联摩尔在多种情况下展示了知识产业知识和数据智能问答的崩溃，解决了“数据不准、分析时间长”的痛点。 研究人员调用并分析行业数据，他们必须包括来自国家部委、行业协会和企业的分散数据，并且可能需要几天的时间才能完成分析。在万联摩尔，积累的数百亿工业数据可以在几分钟内调出关键指标数据。工业AI研究报告制作，重构专业报告制作逻辑。区别于传统大宗商品的“一键生成”模式车型，万联摩托车我们采用“序列化创作模式”：先根据全行业数据制定报告框架，与用户确认，然后输出每个部分的专业想法，最后生成内容。每个步骤都可以交互调整，保证报告的专业性。编辑过程中还利用多模态、跨平台能力，支持AI续写、重写、论据检索等多项功能。值得一提的是，万联易达基于工业AI能力的智能风控模型直接解决企业融资难的痛点。其推出的“去中心化分步中小企业信用贷”，通过将企业交易、物流、经营数据纳入平台，构建中小企业精准信用图景，降低金融机构的管控成本，让企业过去由于缺乏抵押品而难以获得贷款，以获得更便捷的信贷支持。工业互联网新生态需要态势感知和趋势洞察。对于未来3-5年工业互联网与人工智能融合的趋势，万联亿达有清晰的判断：人工智能的深度思维能力、多模态能力、推理性能的提升将是工业变革的主要驱动力。同时，“应用导向、价值驱动”将是工业人工智能的主要逻辑。 “企业不会为‘花哨’的技术买单，只会为能降低成本、提高效率、创造价值的工具买单。”杜新凯说。全行业人工智能大模型万联摩尔的落地，只是万联亿达战略的“第一步”。成为全球最大的互联网生态运营商是万联亿达的长期愿景。为了实现这一愿景，公司y在战略布局上展现了雄心壮志：不断加大对工业人工智能的投入，同时准备了一支超过10000人的工业与人工智能相结合的团队。 “人工智能发展竞争的不是人才的数量，而是人才的质量和密度。”杜新凯说：“我们的团队一定要以应用为导向，以价值为驱动，要求成员‘行业里最懂的，人工智能里最懂行业的。’”这个团队将采取“自主创新”和“与科研机构、龙头合作”双轮驱动的模式。生态变革是万联易达的最终目标。杜新凯强调：“我们不仅仅是做AI， 目前，万联易达拥有工业人工智能应用、大宗商品交易、物流服务、数字金融四大核心平台能力，并计划进一步扩大。据介绍，为了降低业务使用门槛，万联摩尔初期将基础能力免费开放，并计划未来功能保持基础免费。同时，生态内将建立应用市场，让合作伙伴发布各种工具和代理，构建共创共享的产业生态。 “我们希望所有企业，特别是中小企业，都能使用优质的工业人工智能能力，这就是工业互联网的价值。”杜新凯说道。 “过去30年，我们陪伴传统产业成长；未来30年，我们将通过创新技术推动传统产业转型。”杜新凯表示，“万联摩尔不是一个产品，而是一个生态的起点——我们希望与所有合作伙伴共同打造万亿级工业互联网市场，万联人工智能从此走进工业深处，让中国工业互联网化。 ”